Investigadores del proyecto europeo Inundatio, en el que participa la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) junto a otros socios de Espa帽a, Francia y Portugal, han celebrado en Navaluenga (脕vila) la primera jornada de sensibilizaci贸n y presentaci贸n de resultados. La iniciativa, que surge en 2020 para minimizar las p茅rdidas humanas y materiales que causan las inundaciones s煤bitas, proporciona herramientas de automatizaci贸n del modelado de riesgos de inundaci贸n en cabeceras de cuenca a trav茅s de t茅cnicas de inteligencia artificial y Big Data.

La jornada ha dado comienzo con la presentaci贸n de la plataforma y del proyecto, financiado por el Programa de Cooperaci贸n Territorial del Espacio Sudoeste Europeo (Interreg-Sudoe), que apoya el desarrollo regional a trav茅s de la cofinanciaci贸n de proyectos transnacionales por medio del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder) y liderado por la Fundaci贸n Santa Mar铆a la Real del Patrimonio Hist贸rico, seg煤n ha informado la UCLM en nota de prensa.


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Asimismo, se ha mostrado c贸mo funciona y cu谩l ha sido su aplicaci贸n al municipio de Navaluenga y, m谩s en concreto, a la cuenca de Venero Claro, que constituye el 谩mbito de estudio en el que se han centrado los trabajos de investigaci贸n desarrollados por el equipo de la UCLM.

Seguidamente, se han desarrollado dos talleres de participaci贸n ciudadana, orientados a conocer mejor el territorio y a establecer planes de acci贸n en caso de inundaci贸n. Entre otras cuestiones, se han abordado los factores de riesgo y la prevenci贸n.

Seg煤n indican los investigadores, la plataforma Inundatio ha desarrollado y validado un sistema de bajo coste de alerta temprana de inundaciones s煤bitas, cuya finalidad es mitigar el riesgo de p茅rdidas de vidas humanas y de da帽os econ贸micos en el territorio Sudoe. A este respecto, 芦se ha desarrollado un sistema complejo (detecci贸n y alerta, representaci贸n de la vulnerabilidad y planes de actuaci贸n) que beneficia a los responsables de la toma de decisiones en relaci贸n con la gesti贸n de los riesgos de inundaci贸n禄.

La innovaci贸n del proyecto 芦viene dada por la puesta en pr谩ctica de un enfoque interdisciplinar en el que se han considerado diferentes disciplinas y avances tecnol贸gicos aplicados a la prevenci贸n del riesgo de inundaci贸n禄. Estos son 芦sens贸rica en tiempo real, inteligencia artificial, sistemas de informaci贸n geogr谩fica, telecomunicaciones y, finalmente, estrategias de prevenci贸n, gesti贸n de emergencias y resiliencia禄, explican.



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